基于时空大数据的智能数据分析方法

本发明公开了基于时空大数据的智能数据分析方法，属于时空大数据技术领域，包括实时获取不同来源的原始时空数据，本发明通过对预处理后的时空数据进行特征提取，包括时间格式、空间坐标和数据单位的统一，以及去重融合等处理，形成多源时空数据，基于深度学习构建时空数据分析模型，能够捕捉数据中的时空动态变化，通过卷积神经网络等模型，有效提取空间数据中的模式，并通过交叉熵损失进行分类，实现高精度的时空数据分析，通过训练好的时空数据分析模型，对新的时空数据进行实时分析，快速识别数据中的异常模式和趋势变化，并设定异常检测的阈值，将模型输出与设定的阈值进行比较，结合上下文信息进行综合判断，提高异常检测的准确性和效率。