摘要
本发明涉及结构抗风理论与设计技术领域,且公开了一种基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法,本发明基于势流理论推导了流线型箱梁非定常气动力的势流解,气动力势流解由于具有明确表达式,计算效率高,然而由于忽略了粘性作用,精度仍有待提升,因此本方法对比分析了势流解与粘性流解的差异。该基于势流理论的箱梁颤振性能快速评估方法,通过利用神经网络模型强大的非线性能力,模型训练好后,根据输入参数可快速计算出目标结果,随后,基于修正后的势流解数据建立神经网络模型,不使用风洞试验设备,且可以节省数值模拟的计算资源,最后,气动力势流解修正后与粘性流解吻合较好,应用于颤振性能预测效果良好。
技术关键词
箱梁颤振
气动力
升力
理论
表达式
伯努利方程
阻力
建立神经网络模型
风洞试验设备
训练神经网络模型
流线型
运动
数值
神经网络结构
关系
压力