摘要
本发明公开了一种电力通信网智能倒换方法及系统,属于通信技术与信息化技术领域,通过构建电力通信网历史数据库并定义系统初始值;采用Z‑score对历史数据进行标准化处理,计算各告警数据与故障类型之间的皮尔逊相关系数,筛选初始属性;利用小波神经网络模型对告警数据加权;采用改进的卷积神经网络进行故障诊断;采用改进的粒子群算法对故障点所在路径进行智能倒换,不仅提高了故障恢复速度,还使恢复后电力系统具有较强的鲁棒性。
技术关键词
电力通信网
倒换方法
粒子群算法
皮尔逊相关系数
小波神经网络
定义系统
因子
动态
传播算法
后电力系统
故障诊断模块
倒换系统
运维场景
数据存储模块
梯度下降法
训练样本集
神经网络模型
分类器