摘要
本发明涉及用户需求侧典型场景下的波形数据标注方法,包括以下步骤:步骤1:原始数据的获取:采集三类典型用户的用电数据,得到用户的用电信息;步骤2:数据预处理;步骤3:挖掘分析用户产生的数据:通过对数据的挖掘分析,找出用户用电时的操作规律,得到电力家庭用户的用户行为模型;步骤4:构建模型标签:根据分析得到的用户模型,为该用户的特征进行标签化处理;步骤5:根据谐波数据关联分析:使用用户的谐波数据与电流数据进行关联分析,完善家庭电力用户画像;步骤6:基于用户用电特征与谐波特征构建电力用户画像;本发明具有融合用户用电与谐波特征、构建用户画像、提高故障判断精度、提高电网稳定性与可靠性的优点。
技术关键词
数据标注方法
电力用户画像
谐波特征
波形
典型
场景
位置更新
信号处理模块
样本
搜索算法
构建用户画像
随机森林
电能表信息
功率因数
相关系数法
信息采集系统
曲线
统计学方法