摘要
本发明提供了一种基于遥感信息的分布式光伏超短期功率预测方法和装置,方法包括:通过云况功率变化关系式和太阳能资源利用率关系式,根据目标卫星遥感信息、待预测时段和基础信息,生成分布式光伏功率变化量和待预测时段的分布式光伏理论功率;通过超短期功率预测模型,根据目标气象监测数据、目标卫星遥感信息、分布式光伏功率变化量和待预测时段的分布式光伏理论功率,生成待预测时段的分布式光伏预测功率,超短期功率预测模型是基于动态递归神经网络进行训练得到的,结合卫星遥感信息与自动气象站实时气象监测数据,实现分布式光伏发电集群的超短期功率预测,最大限度提高绿色能源的利用效率,保障电网安全。
技术关键词
气象监测数据
超短期功率预测
卫星遥感数据
遥感时序数据
线性回归模型
太阳能
递归神经网络
资源
理论
基础
分布式光伏发电
有功功率
自动气象站