一种基于视觉的货车轴数检测误报消除方法

一种基于视觉的货车轴数检测误报消除方法，使用高分辨率摄像头采集经过检测点的货车图像，并通过高斯滤波去除噪声，降低图像中的干扰。采用霍夫变换提取图像中的车厢直线，并通过K‑Means聚类分析提取车厢主方向线的斜率。使用YOLOv7目标检测算法检测货车轮胎，确定每个轮胎的中心点，并计算轮胎中心点之间两两连线的斜率。将轮胎中心点连线的斜率与车厢主方向线的斜率进行对比，结合斜率差的阈值来判断轮胎检测是否存在误报。进一步判断车轴数量检测是否存在误报。该方法有效减少了因光照变化、图像噪声等因素导致的检测误差，提高了货车轴数检测的准确性，为货车超载治理提供了高效、精准的技术支持。