购物中心商铺推荐方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种购物中心商铺推荐方法、装置、设备及介质，方法包括：采用以用户行为时间序列数据训练出的长短期记忆网络模型以预测出目标旧用户在当前时段内的感兴趣店铺，采用预设的协同过滤算法根据目标旧用户在当前时段内的感兴趣店铺计算确定目标旧用户与其他用户之间的第二相似度，以确定目标旧用户的邻居用户；根据邻居用户对各个店铺的评分值预测出目标旧用户对其未评分店铺的预估评分值，根据预估评分值、目标旧用户与店铺之间的实际距离以及综合推荐值计算确定各个店铺相对应的第二推荐度，将各个店铺按照第二推荐度从高至低展示至目标旧用户的用户界面，以完成购物中心的商铺推荐。本申请能够提升购物中心的流量和用户粘性。