摘要
本发明涉及一种天然气长期需求量预测方法、系统、处理设备及存储介质,其特征在于,包括:获取待测区域的部分历史天然气需求量的时间序列数据;对获取的时间序列数据进行编码后输入至预先训练好的天然气需求量预测大模型中,生成待测区域的天然气需求量预测结果;其中,所述天然气需求量预测大模型基于若干包括天然气需求量的时间序列数据对大语言模型进行训练得到,本发明结合大语言模型的上下文学习能力,能够灵活适应天然气需求市场的突发变化和波动,提供动态调整和优化的预测结果,可以广泛应用于天然气领域中。
技术关键词
需求量预测方法
天然气
序列
大语言模型
计算机程序指令
多头注意力机制
符号
非线性
可读存储介质
数据获取模块
信息编码
预测系统
标签
处理器
样本
动态