摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种活体螨虫检测方法、装置、设备及存储介质,通过大视场技术对螨虫样本捕捉到了螨虫在不同时间点的静态图像,以获取连续的螨虫图像序列;利用多目标跟踪模型能够准确地识别出图像中每一帧螨虫的具体位置,可以观察到螨虫的移动路径、速度和行为模式,提高对螨虫活性的识别精度;通过计算图像局部区域的梯度方向直方图来描述图像纹理和形状特征,通过提取图像中的主要成分和边缘信息,使系统能够更深入地了解螨虫图像的内在特征,有助于评估螨虫图像的相似性;通过比较不同帧之间的相似度,系统可以判断螨虫是否为同一个体,或者是否存在显著的形态变化,根据相似度结果对螨虫是否为活体进行判定。
技术关键词
螨虫
样本
卡尔曼滤波算法
运动
HOG特征
序列
梯度直方图
大视场
梯度方向直方图
特征值
协方差矩阵
检测设备
成像技术
坐标
匈牙利算法
图像识别技术
归一化模块
可读存储介质