摘要
本发明公开了一种考虑电网互动和用户舒适度的非工用户空调调控建模方法,涉及空调调控领域,该方法包括:利用监测传感器获取空调与室内室外的状态数据,并在对状态数据实施预处理后,结合神经网络技术构建空调功率预测模型;基于空调功率预测模型获取空调负荷需求,并将空调负荷需求与电网需求响应信号结合设计需求响应机制;基于需求响应机制建立以用户舒适度为目标的最优控制策略模型,并采用模拟退火算法对最优控制策略模型进行分区求解,根据求解结果确定空调调控结果。本发明通过实时数据分析和预测模型,动态调整系统运行参数,以实现能效最大化、成本最小化,并增强系统对电网需求变化的适应性和响应能力。
技术关键词
空调负荷需求
建模方法
模拟退火算法
舒适度
神经网络技术
电网需求响应
空调工作状态
功率
监测传感器
蒙特卡罗
数据
人体新陈代谢
机制
可调负荷
剔除噪声
负荷调控系统
径向基神经网络
聚类分析技术
策略