一种基于机器学习的渣浆泵运行监测和优化系统及方法

本发明涉及运行监测的技术领域，公开了一种基于机器学习的渣浆泵运行监测和优化系统及方法。本发明首先获取渣浆泵运行指标，得到原始渣浆泵运行数据，并进行异常数据检测和删除及缺失数据填补，完成数据预处理；其次，使用历史渣浆泵运行数据计算自适应阈值，基于自适应阈值验证渣浆泵运行数据的安全性，完成渣浆泵运行监测；再训练支持向量回归模型，得到支持向量回归预测模型，输出渣浆泵运行数据预测值；最后，根据渣浆泵运行数据预测值和渣浆泵运行指标，使用逃生优化算法对渣浆泵运行指标进行优化，实现渣浆泵运行优化。本发明通过对渣浆泵运行数据进行处理分析，实现渣浆泵运行监测和优化目的，方法准确客观。