一种用于联网与非联网车辆非结构化混合场景的公平感知超车决策优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于联网与非联网车辆非结构化混合场景的公平感知超车决策优化方法
申请号:CN202411662322
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119558475A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于联网与非联网车辆非结构化混合场景的公平感知超车决策优化方法,包括,联网车辆利用搭载的传感器设备实时感知周围车辆的状态信息;利用左车道可用性检测机制动态评估左侧车道执行超车的可用性;基于自适应机动树搜索的左车道可用性检测机制来动态评估左侧车道执行超车的可用性;基于交通流分析的快速车道速度推荐机制来根据交通密度和流量提供实时的快速车道的推荐速度;利用K近邻增强的深度强化学习方法,将参数化的决斗深度递归Q网络与KNN增强的体验回放相结合以及结合公平性概率,左侧车道可用性,车道推荐速度和其它的效率和安全指标构建变道超车模型;联网车辆根据变道超车模型提供的决策结果来执行变道超车决策。
技术关键词
决策优化方法 联网车辆 车道 深度强化学习方法 交通流分析 速度 交通流模型 智能优化算法 深度确定性策略梯度 密度 传感器设备 场景 机制 K近邻 长短期记忆网络 高斯混合模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号