摘要
本发明公开了一种智能光伏发电系统控制方法,涉及光伏发电管理技术领域,包括:基于光伏系统中的传感器,实时采集数据,采用边缘计算技术,将重要信息传输至云端;预测未来的光照变化,从而提前调整逆变器的输出;基于能量管理系统,实时监控电力需求与发电量,协调光伏发电、储能和电网的互动;获取历史数据,识别故障模式,进行故障检测和预测维护;基于AR技术,实时显示系统状态。本发明提出通过传感器实时采集光照、温度和风速等环境数据,结合边缘计算技术,能够迅速检测系统状态和异常情况,从而提高发电效率,基于深度学习算法的光照预测,能够动态调整逆变器的工作点,最大限度地提高光伏系统的发电能力,适应快速变化的环境条件。
技术关键词
智能光伏发电
系统控制方法
电力需求预测
储能系统
发电量
MPPT算法
实时显示系统
光伏系统
深度学习算法
边缘计算技术
逆变器
优化电力调度
能量管理系统
光照
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识别故障
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