基于全视域显微图像的煤岩识别方法及系统

本公开提供了基于全视域显微图像的煤岩识别方法及系统，涉及煤岩识别技术领域，包括：获取煤岩显微图像；提取预处理后相邻的煤岩显微图像的重合区域，采用全视域特征点匹配图像拼接方法对重合区域进行特征点匹配，寻找出重合区域内的匹配点对；利用几何变化估计方法将不同图像的匹配点对进行变换和对齐，使用加权平均的图像融合方法进行图像拼接，生成全视域图像；将全视域图像输入至组分识别模型中，提取全视域图像的多尺度语义特征，并对多尺度语义特征的空间信息进行重构，输出识别的煤岩显微组分类别结果；对识别出的煤岩显微组分进行定量分析，获取各类组分的占比并汇总统计,本公开能够在多尺度特征上智能识别煤岩的种类。