基于多模态的推荐方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于多模态的推荐方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。基于多模态数据集构建用户交互信息以及每个模态下的产品正例图和产品负例图，根据每个模态下的产品正例图和产品负例图进行对比学习，获取各模态下的产品模态特征，并对各模态下的产品模态特征进行融合处理，得到多模态融合特征，基于产品负例图进行BPR负例采样，并根据用户交互信息对应的用户交互特征和多模态融合特征采用BPR损失函数进行训练和推荐。其通过构建多模态信息正负例图，并采用对比学习获取更多更可靠的多模态信息，并基于多模态信息获取可靠负例用于BPR loss的采样，以保证BPR训练的稳定性，从而实现基于可靠负例的思想来提高推荐的可靠性。