摘要
本申请公开了一种水工环地质裂缝测量数据准确度校对方法,其通过从数据库提取由人工输入的水工环地质裂缝测量数据,且获取由无人机采集的水工环地质裂缝图像,并采用基于计算机视觉的图像识别和分析技术来对所述水工环地质裂缝图像进行裂缝目标检测和特征提取,以此根据水工环地质裂缝浅层特征进行空间软约束增强得到的表示来自动地得到图像语义分割结果,并生成水工环地质裂缝测量智能生成数据。然后将智能生成数据与人工输入的测量数据进行比对,来智能地判断是否存在数据测量精准度异常。这样,提高裂缝测量的精度,并实现对水工环地质裂缝测量数据准确度的自动校对。
技术关键词
裂缝
校对方法
图像语义分割
像素
数据
拓扑特征
矩阵
计算机视觉
无人机
编码模块
空洞
度量
数值
指数
网络
精度
通道
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知识点
隐马尔可夫模型
双向长短期记忆网络
DBSCAN算法
识别方法
扩展卡尔曼滤波
综合定位系统
深度学习优化
信道脉冲响应
协方差矩阵
风险评估模型
调度优化模型
派发方法
模糊隶属度
参数