摘要
本发明涉及计算生物学领域,公开了基于GWAS的社会孤立与神经质分析系统,包括:数据收集与处理模块,包括用于从全基因组关联研究数据库中提取单核苷酸多态性的数据库接口和数据处理单元;工具变量选择模块,包括SNP筛选算法;因果分析模块,包括用于执行双样本孟德尔随机化分析的计算单元;异质性与多效性测试模块,包括异质性检验单元和多效性检测单元;结果展示与解读模块,包括可视化接口和报告生成器。本发明中,通过整合双样本孟德尔随机化(TSMR)方法,能够有效地将GWAS数据中的相关性转化为因果推断,通过选择符合严格工具变量标准的SNP位点,并结合逆方差加权(IVW)等多种稳健性分析方法,系统能够识别社会孤立和神经质之间的潜在因果关系。
技术关键词
分析系统
社会
可视化接口
筛选算法
单核苷酸多态性
数据处理单元
变量
检验单元
稳健性分析方法
测试模块
机器学习模型
加权方法
报告
交互式可视化
分析模块
检测工具
位点
集成加权