基于扩散模型的电气设备紫外成像自动检测方法及系统

本发明提供了一种基于扩散模型的电气设备紫外成像自动检测方法及系统，属于电力计量在线监测技术领域，该方法包括：针对待测电气设备，采集各种正常场景下的紫外成像图像数据，作为原始输入图像x；对原始输入图像x加噪，获得加噪图像，将加噪图像纳入训练集，使用训练集训练扩散模型；采集待测电气设备的紫外图像，输入训练获得的扩散模型，动态设置扩散模型去噪和重建的总时间步长T，对待测紫外图像去噪和重建，生成重建去噪图像；以U‑Net网络对获得的重建去噪图像进行异常区域的分割和定位，识别电气设备外绝缘放电的异常区域。U‑Net的结构与动态扩散模型的结合，使得本发明在异常区域的检测和分割上更加高效、精准。