摘要
公开了预测原子力的方法和电子装置。所述预测原子力的方法包括:基于图神经网络(GNN)模型,执行第一仿真;使用执行第一仿真获得的结果,更新3维3D桶队列模型,3D桶队列模型基于作为前一次仿真的结果的原子力预测作为当前次仿真的结果的原子力;基于更新后的3D桶队列模型,执行第二仿真,其中,第一仿真包括执行第一类型仿真第一数量的次数,以针对每个原子获得第一数量的原子力,其中,第二仿真包括执行第二类型仿真第二数量的次数,以针对每个原子获得第二数量的原子力。
技术关键词
队列模型
电子装置
可读存储介质
索引
模块
备份
速度
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
U型卷积神经网络
特征融合网络
融合卷积神经网络
注意力
计算方法
融合多模态特征
产量预测方法
注意力机制
钟表
门控循环单元
最佳资源配置
需求预测模型
模态特征
时序
弹性伸缩策略