利用机器学习检测供电电缆损伤的方法

利用机器学习检测供电电缆损伤的方法，属于检测领域，现有基于机器视觉技术的电缆检测，存在数据处理复杂，检测效率低的问题。从数据库中采集多种类型的电缆损伤图片和对应的损伤类型形成数据集；特征提取：对每种类型的电缆损伤图片进行特征提取，获得每种类型的电缆损伤图片的多种特征；特征筛选：保留每种电缆损伤图片的多种特征中的差异特征，剔除无差异特征，将每种电缆损伤图片的差异特征及对应的损伤类型作为一个样本；利用样本对预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型；采集电缆损伤图片，对该图片依次进行特征提取和特征筛选，得到筛选后特征，输入至训练完成的预测模型中，获得损伤类型。本发明用于检测电缆损伤。