基于改进弹性网回归的太阳能发电功率预测方法

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基于改进弹性网回归的太阳能发电功率预测方法
申请号:CN202411663088
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119514797A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
基于改进弹性网回归的太阳能发电功率预测方法,属于太阳能发电系统出力预测领域。解决了现有现有太阳能发电潜力预测方法准确性差的问题。本发明采集目标太阳能发电系统所在地的气象影响因素数据和入网电力实时功率数据,建立出力‑气象特征数据集,利用网格搜索算法结合k折交叉验证确定权衡系数r和正则化强度参数λ,构建弹性网回归模型;对所述回归模型训练,采用TPE优化算法对弹性网回归模型的权衡系数r和正则化强度参数λ进行优化,获取太阳能发电预测模型,再采用测试集对所述发电预测模型测试,最终利用测试后的发电预测模型进行发电功率预测。本发明适用于太阳能发电功率预测。
技术关键词
发电功率预测方法 太阳能发电预测 太阳能发电系统 网格搜索算法 斯皮尔曼相关系数 气象 潜力预测方法 数据 参数 分析方法 插值法 强度 电力 负荷特征 离群点 相对湿度 样本
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