一种基于区域定位的目标检测方法

本发明涉及一种基于区域定位的目标检测方法，主要包括首先对CT图像序列中的图像进行胸腔区域预处理，然后对每幅图像进行像素级联通区域识别，对识别到的联通区域进行标签分配与合并，以及对联通区域进行筛选与相似性判断，确定CT图像的胸腔区域，再建立深度学习模型和数据库，实现高效的自动化CT图像序列目标检测。