一种基于自适应多模态融合与行为预测的无感支付系统及方法

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一种基于自适应多模态融合与行为预测的无感支付系统及方法
申请号:CN202411663275
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119539815A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应多模态融合与行为预测的无感支付系统及方法,包括无感支付系统、用户模块和无感支付机机体,无感支付系统安装在无感支付机机体内,无感支付系统包括用户模块、边缘计算模块、云计算模块、区块链网络模块和模块间通信模块,用户模块内设有生物特征采集设备和环境特征采集设备,本发明自适应多模态融合算法区别于固定权重方法,动态调整权重,提高识别准确率;强化学习的行为预测模型实时预测顾客行为,提升购物体验;分布式交易处理机制边缘与云协同,提高效率,适应高并发;数据安全策略同态加密和区块链结合,保障数据安全,符合法规。
技术关键词
无感支付系统 特征采集设备 多模态 支付机 任务调度策略 收集器 数据传输协议 身份验证模块 加密 强化学习算法 深度Q网络 网络模块 深度神经网络 智能合约设计 区块链技术 生物识别 融合算法 保障数据安全
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沪ICP备2023015588号