基于非线性重构和随机图像块取优的水下扭曲图像复原方法

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正文
推荐专利
基于非线性重构和随机图像块取优的水下扭曲图像复原方法
申请号:CN202411663414
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119624794A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于非线性重构和随机图像块取优的水下扭曲图像复原方法,包括:依据非线性重构消除视频序列中的周期性扭曲;对消除周期性扭曲后的视频序列进行随机图像块取优;对选取的图像块进行融合拼接形成完整图像;重复步骤直至获取到复原后的图像序列。本发明创新性地将非线性重构与随机图像块取优相融合成一个整体,对明显的周期性扭曲极其敏感,通过选择、融合图像中的最佳块以提升图像细节和清晰度,从而复原图像中的大幅度扭曲,大幅度提升了水下扭曲图像的复原效果。
技术关键词
图像复原方法 非线性 轨迹误差 重构 运动向量场 特征点运动轨迹 周期性 像素点 稀疏系数向量 图像块 视频 序列 Harris角点检测 追踪算法 FAST算法 矩阵 追踪特征 数值
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