基于注意力机制和结构语义关系的不实信息检测方法

本发明提出了一种基于注意力机制和结构语义关系的不实信息检测方法，包括以下步骤：S1，通过对帖子的信息传播网络进行建模，用图神经网络捕捉信息传播路径中的语义信息，得到帖子的传播表示；S2，对帖子进行文本语义分析，通过词嵌入和上下文建模提取文本中的关键信息，得到语义表示；S3，采用对比学习融合得到的传播表示和语义表示；S4，将对比学习的结果输入不实信息分类器，得到不实信息判断结果。本发明方法通过深度特征融合与上下文关系建模，显著提高了不实信息检测的精度与鲁棒性，特别是在噪声数据环境下展现出了卓越的表现。