摘要
一种基于状态空间模型和特征交互感知的心脏超声图像分割方法,涉及图像分割领域,双重感知状态空间增强模块DPSSEM通过使用两个SSM模块,并将其分别结合SAM和CAM,不仅可以从空间和通道两个维度上获取更多信息,双重感知状态空间增强模块DPSSEM在不同特征图之间进行精细交互与融合,显著强化了特征的辨识能力和表达能力,有效提升了对超声图像分割中心脏结构的精准度和鲁棒性,特征交互感知解码模块FIPDM通过多个特征处理分支与交互操作,在解码阶段对提取的特征进行多路径细化与增强。
技术关键词
聚焦特征
超声图像分割方法
状态空间模型
分支
解码模块
多层感知机
心脏
通道注意力机制
上采样
超声图像数据
解码器
编码器
积层
超参数
网络
空洞