摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的知识问答方法、装置及存储介质,属于自然语言处理技术领域。方法包括:对获取的用户输入问题语句进行处理得到主题实体及目标问题嵌入向量;将主题实体映射到获取的目标知识图谱及其嵌入表示中,根据主题实体及其邻近关系生成候选答案实体;对主题实体嵌入向量、候选答案实体嵌入向量及目标问题嵌入向量进行相似度计算,得到目标候选答案实体集合;从目标知识图谱中抽取主题实体到目标候选答案实体的关系路径集合,基于关系路径集合得到目标关系路径嵌入向量;对目标问题嵌入向量与目标关系路径嵌入向量进行相似度计算,完成答案推理。本发明结合多跳推理技术提高了知识问答的准确性及效率。
技术关键词
知识问答方法
融合知识图谱
答案
关系
主题
语句
注意力机制
卷积特征
命名实体识别模型
三元组
知识图谱补全
预训练语言模型
生成用户
序列
局部特征提取
推理技术
问答装置
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
实体
迁移学习模型
交互注意力
知识图谱构建方法
流体力学模型
水环境模型
环境模拟方法
数字孪生技术
运动向量