一种中低轨道光学载荷热形变视线误差修正方法

本发明涉及光学传感器校准和深度学习技术领域，公开了一种中低轨道光学载荷热形变视线误差修正方法，包括以下步骤：S1，构建基于恒星的在轨相机成像模型，根据成像模型得到相机视线矢量；S2，分析太阳光照对相机视线矢量造成误差的原因并构建特征参数；S3，构建相机热形变误差模型，计算不同特征参数下的热形变误差矩阵RSTD；S4，改进BP神经网络，使用牛顿‑拉夫逊优化器调节其网络结构，使用雾凇优化算法对其网络参数进行初始化；S5:将特征参数和热形变误差矩阵RSTD作为输入数据，使用改进后的BP神经网络进行训练，预测热形变误差。本发明能减少相机视线偏移误差，解决频繁的在轨相机视线校正问题。