一种植物成熟度分类识别方法、系统、设备以及存储介质

本发明提供了一种植物成熟度分类识别方法、系统、设备以及存储介质，属于农业技术领域。该方法包括：采用无人机搭载多光谱相机获取植株影像数据，进行植株影像数据的光谱特征、纹理特征和颜色特征提取，得到植株含水量数据集，将数据集输入卷积神经网络回归模型中进行训练，得到植物成熟度模型。将待检测植株图像的特征数据输入植物成熟度模型，得到植株含水量预测结果。对植株含水量预测结果进行分类，得到对应植株的成熟度。实现对各成熟阶段的植物成熟度的快速准确地分类识别，从而指导作物收获。