一种基于神经网络的目标转速提取方法及系统

本发明涉及神经网络训练技术领域，具体公开了一种基于神经网络的目标转速提取方法及系统，其中方法包括：步骤S1，根据实际探测条件建立旋转多普勒探测仿真程序，以设定目标转速作为标签生成训练数据集；训练数据集至少包括：采样率、探测光束拓扑荷数和时域信号；步骤S2，基于多层前馈原理搭建神经网络框架，根据训练数据集对神经网络框架进行训练，得到训练好的网络模型；神经网络框架包含有m层神经网络，每层神经网络包括n个神经元；m，n为正整数；步骤S3，制备涡旋光束并照射于旋转目标表面；步骤S4，对旋转目标进行探测，得到与训练数据规格相同的采集数据；步骤S5，将采集数据输入网络模型进行预测计算，得到目标转速。