摘要
本发明涉及电力运维技术领域,具体公开一种考虑拓扑结构变化的配电网故障选线方法,所述方法包括:通过采集零序电流数据并转换为图结构数据,为模型提供表征配电网拓扑和电流特性的输入信息;利用图注意力网络对邻接矩阵和节点特征进行学习,直至模型能够准确预测配电网单相接地故障的概率;基于模型输出的节点故障概率,设定阈值以识别和定位具体的故障线路;将现场零序电流数据输入训练好的模型,以实现快速准确地判断配电网的故障位置。本发明提供一种考虑拓扑结构变化的配电网故障选线方法,能提高故障选线的效率和准确性,从而在更广泛的配电网环境中实现有效的故障监控。
技术关键词
节点特征
配电网单相接地故障
数据
更新模型参数
Sigmoid函数
配电网拓扑结构
电力运维技术
零序电流互感器
时序特征
注意力机制
多重门
归一化方法
故障选线
样本
故障监控