基于脉动数据流和稀疏感知的卷积神经网络加速方法及系统

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正文
推荐专利
基于脉动数据流和稀疏感知的卷积神经网络加速方法及系统
申请号:CN202411663819
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119578477A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于脉动数据流和稀疏感知的卷积神经网络加速方法及系统,涉及神经网络技术领域。所述方法包括如下步骤:构建稀疏卷积神经网络的卷积层加速装置;使用所述卷积层加速装置对稀疏卷积神经网络中的卷积层进行加速处理。所述方法可以有效的减少稀疏卷积的无效计算,加快稀疏卷积神经网络的卷积层计算,进而加快其在图像识别领域中的识别速度。
技术关键词
稀疏卷积神经网络 加速装置 通道 卷积神经网络加速 执行乘法 数据 神经网络技术 滑动特征 非线性 模块 输出特征 分块 乘法器 内存 时钟 锚点 逻辑 阵列
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