摘要
本申请实施例属于生产排程技术领域,涉及一种基于分层模型的生产排程优化方法,包括:获取待优化车间的基础生产数据;根据所述基础生产数据和预设的业务规则,建立第一生产排程优化模型;对所述第一生产排程优化模型进行求解,得到第一生产排程计划;根据预设的启发式算法,建立第二生产排程优化模型;根据所述第二生产排程优化模型对所述第一生产排程计划进行优化,得到优化完成的目标生产排程计划。本申请还提供一种基于分层模型的生产排程优化装置、计算机设备及存储介质。本申请通过分层模型将生产排程的不同层次和任务需求分开优化,并结合运筹优化与启发式算法的优势,显著提升了工厂生产排程的自动化水平、效率和灵活性。
技术关键词
排程优化方法
计划
启发式算法
计算机可读指令
遗传算法
分层
订单
优化装置
基础
排程技术
计算机设备
变量
可读存储介质
数据
车间
信息更新
处理器
模块
决策
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
贝叶斯神经网络
决策
多模态信息融合
智能小车
信息熵
物联网充电设备
监控装置
远程监控平台
预测充电设备
设备健康状态
抄表采集器
数据管理方法
传输切换方法
数据中心
低功耗广域网
二维码
图像
Retinex理论
计算机可读指令
神经网络模型