基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法

本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法，包括以下步骤：S1：获取子时段内电子设备外壳的检测记录，确定同种缺陷类型的电子设备外壳总数；S2：计算数量差值，生成坐标点，对坐标点进行拟合得到拟合曲线；确定最大数量差值，设定数量差值区间，在数量差值区间内设置数量差值等级；S3：确定目标比例，基于目标比例筛选异常曲线，判定异常曲线对应的缺陷种类改进效果差。本发明通过不同缺陷种类的改进效果相互对比，确定改进效果差的缺陷种类，为生产质量的改进提供依据。