基于云模型的含PET交直流混合配电网日前优化方法及系统

本发明公开一种基于云模型的含PET交直流混合配电网日前优化方法及系统，属于电力系统日前优化调度领域。方法包括：计算云模型的期望、熵和超熵三个特征量，得到云模型的期望、熵和超熵；选择核函数，采用非参数核密度估计计算风电、光伏功率预测误差的概率密度分布；设定置信度，找到最短区间使预测误差值落入该区间内的概率等于置信度，得到风电、光伏功率的上下限；构建计及风光出力预测不确定性的含PET的交直流混合配电网日前优化调度模型；通过商业求解器求解模型，得出含PET的交直流混合配电网的日前优化调度方案。本发明考虑风光出力的不确定性，配电网允许接纳更多的风光出力，降低了总成本，扩大了各端口功率可协调的范围。