摘要
本公开提供了一种评论排序模型的训练方法、评论排序方法及装置,属于计算机技术领域。方法包括:获取样本数据;基于多条样本评论和第一排序位置,确定每条样本评论的第一描述特征和权重;基于多个第一描述特征、多个权重以及第二排序位置,确定样本对象在评论展示区域的预测行为信息;以样本对象在评论展示区域的真实行为信息为监督信息,基于真实行为信息和预测行为信息,训练评论排序模型,评论排序模型用于基于任一多媒体资源的多条评论的权重进行排序。上述技术方案能够使得评论排序模型在线上推理获取到不受多条评论的真实排序位置影响的准确权重,从而基于权重得到准确无偏的评论排序结果,提升了模型的公平性和准确性。
技术关键词
排序模型
样本
对象
排序方法
多媒体
注意力机制
资源
电子设备
可执行程序代码
数据
处理器
可读存储介质
排序装置
计算机程序产品
训练装置
参数
编码
存储器
在线
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