一种基于大模型的智能教学方法、系统、服务端及介质

本发明实施例公开了一种基于大模型的智能教学方法、系统、服务端及介质。方法包括：根据用户的意图构建多个智能体；获取用户历史对话记录和当前问题，形成输入文本；采用意图识别智能体进行用户意图的识别，得到意图标签；根据意图标签确定意图类型，调用对应的大模型智能体进行问答响应。实施本发明实施例，通过将大型语言模型和多智能体结合，解决了目前的非个性化教学、智适应教学的问题，以及解决了目前通用大模型在教育领域意图识别不精准，导致后续向量检索结果误差大，以及知识图谱构建繁琐，推理效率低的问题，从而提高了在线教育的智能化，个性化和在线学习效率。