优化车辆侧面防护性能的多代理模型辅助优化方法及系统

本公开涉及车辆智能设计技术领域，提出了一种优化车辆侧面防护性能的多代理模型辅助优化方法及系统，包括如下步骤：初始化种群并进行碰撞仿真；根据碰撞仿真结果，得到优化目标与优化约束条件的相关性关系；利用增强的子代生成策略产生子代个体，基于优化目标与优化约束条件相关性关系确定种群大小，构成新的子代种群；针对子代种群，根据构建的基于径向基函数神经网络代理模型确定的评价指标，采用动态采样准则进行采样，得到本次迭代的最优解；更新下一轮迭代的父代种群进行下一轮迭代，直到满足终止条件得到最优解。本公开通过多代理模型辅助优化，有效解决了车辆侧面防护性能与车身轻量化之间的矛盾。