模型训练方法、数据预测方法、计算设备及可读存储介质

本申请实施例公开了一种模型训练方法、数据预测方法、计算设备及可读存储介质，属于数据处理技术领域。模型训练方法包括：根据工程机械的运行数据的类型数量对应的节点和待预测的目标数据对应的节点，构建第一个神经网络；训练第一个神经网络，并确定训练后的第一个神经网络中的所有第一节点和所有第二节点，将第二节点作为初始节点；构建所有初始节点对应的第n个神经网络；训练第n个神经网络，并确定训练后的第n个神经网络中的所有第三节点和所有第四节点；利用第四节点更新初始节点，并执行构建所有初始节点对应的第n个神经网络的步骤，直到第四节点的数量为零；基于第一个神经网络和所有第n个神经网络，构建数据预测代理模型。