摘要
本发明公开了一种排气分散度预警模型,通过多模型组合得到,用于在燃机内燃烧部件、热通道出现异常以及燃烧不正常时对排气温度分散度进行监视预警,所述模型包括:在燃机运转的稳定运行阶段下,采用Isolation Forest及OCSVM作为异常检测算法构建的模型;在燃机运转的启动机器阶段和停止机器阶段下,采用基于PCA的算法作为异常检测算法构建的模型;基于稳定运行阶段下、启动机器阶段和停止机器阶段下的核心测点构建的回归预测模型。本发明通过实时检测出传感器监测系统中燃机运转各监测点处信号的各类异常,并根据预警模型按照指定的预警规则进行报警,使用户能够及时发现与设备故障相关的信号异常。
技术关键词
预警模型
回归预测模型
阶段
排气
指定时间间隔
传感器监测系统
构建机器学习模型
预警规则
指标评估方法
模型算法
内燃机机组
预警方法
核心
热通道
多模型
时序
实时数据
工况
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融合多源数据
预警模型
构建系统
数据收集模块
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