摘要
本发明属于电力传输技术领域,公开了一种GIS母线舱漏气状态预警方法及相关装置,包括:获取GIS母线舱的历史气象数据、历史传感器数据和设备日志数据;将GIS母线舱的设备日志数据进行特征提取,得到设备日志特征向量;基于GIS母线舱的历史气象数据、历史传感器数据和设备日志特征向量,通过预训练的GIS母线舱漏气状态预警模型得到GIS母线舱漏气状态预警结果。通过创新设计的GIS母线舱漏气状态预警模型,实现了对多源数据的高效融合与深度挖掘,以多源数据作为支撑实现对GIS母线舱漏气状态的准确预测,进而显著提升了漏气状态预警的准确性和时效性,为运维人员提供更有价值的决策支持,还增强了模型对复杂环境变化的适应能力和鲁棒性。
技术关键词
GIS母线舱
历史气象数据
状态预警方法
预警模型
长短期记忆网络
日志
传感器
气体
融合设备
压力
电力传输技术
深度学习方法
可读存储介质
特征提取模块
数据获取模块
处理器