摘要
本发明公开一种基于多模态特征融合的母猪发情行为识别方法及系统,S1:采集母猪监控视频和音频数据,提取母猪发情视频段信息,根据所述母猪发情视频段信息匹配对应时间段的音频信息,对所述视频段信息和所述音频信息的数据进行预处理,构建数据集;S2:采用了多模态数据融合方法构建母猪发情行为识别的深度学习算法模型;S3:将待识别的数据集通过所述母猪发情行为识别的深度学习算法模型得到最终状态预测结果,根据预测结果得到母猪是否处于发情状态。本发明实现了母猪发情行为的准确识别。
技术关键词
母猪发情
多模态特征融合
神经网络模型
视频段
深度学习算法
音频
识别方法
Attention机制
数据融合方法
多模态数据融合
样本
模型训练模块
时间段
双向长短期记忆网络
数据采集模块
识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
高光谱遥感数据
分割算法
机器学习算法
纹理特征
计量方法
二咖啡酰奎宁酸
吡喃葡萄糖苷
木犀草苷
高效液相色谱法
木犀草素
智能预测方法
BP神经网络模型
蚁群优化算法
储能
PCA算法
智慧旅游服务系统
模式特征向量
时序
人流量数据
一维卷积神经网络
FPGA开发板
增量学习方法
分类器
图像
神经网络模型