基于多模态特征融合的母猪发情行为识别方法及系统

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基于多模态特征融合的母猪发情行为识别方法及系统
申请号:CN202411665382
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119513697A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多模态特征融合的母猪发情行为识别方法及系统,S1:采集母猪监控视频和音频数据,提取母猪发情视频段信息,根据所述母猪发情视频段信息匹配对应时间段的音频信息,对所述视频段信息和所述音频信息的数据进行预处理,构建数据集;S2:采用了多模态数据融合方法构建母猪发情行为识别的深度学习算法模型;S3:将待识别的数据集通过所述母猪发情行为识别的深度学习算法模型得到最终状态预测结果,根据预测结果得到母猪是否处于发情状态。本发明实现了母猪发情行为的准确识别。
技术关键词
母猪发情 多模态特征融合 神经网络模型 视频段 深度学习算法 音频 识别方法 Attention机制 数据融合方法 多模态数据融合 样本 模型训练模块 时间段 双向长短期记忆网络 数据采集模块 识别算法
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