摘要
本发明公开了一种图像智能分解的SAR干扰抑制方法,主要解决现有方法对复杂电磁环境下SAR成像干扰抑制效果差的问题。其实现方案是:获取实测数据,生成干扰信号;使用成像算法对实测数据、干扰信号和由干扰与实测组成的混合数据分别成像,划分训练集和测试集;构建包括图像分解网络和干扰抑制网络的图像分解干扰抑制网络,并利用训练集采用反向传播对该网络进行迭代训练;将测试集输入到训练好的图像分解干扰抑制网络,获取干扰抑制后的图像。本发明在图像层面进行干扰抑制,能对特定场景进行充分的干扰抑制训练,提高了对图像数据的利用率和对特定场景干扰的抑制的能力,可用于目标探测中抑制复杂电磁环境下对雷达成像造成的各种干扰。
技术关键词
特征提取模块
积层
非线性
干扰抑制方法
上采样
网络
预测干扰信号
采样模块
图像特征提取
数据
图像分割
噪声调幅干扰
分块
成像算法
模块结构
注意力
雷达