摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的API自动反馈系统、方法及设备。所述系统包括:静态扫描组件与动态分析组件。静态扫描组件,用于响应API请求发送至所述服务器前存在错误,根据接收的大语言模型API生成单元生成的API,检测预设的错误类型生成API请求的静态反馈信息,并将其回传至大语言模型API生成单元。动态分析组件,用于响应API请求发送至服务器后存在错误,根据接收的大语言模型API生成单元生成的API与服务器返回的执行结果,利用API文档进行实时信息推理,生成执行API请求的动态反馈信息,并将其回传至大语言模型API生成单元。采用本方法显著提升API请求生成精度。
技术关键词
大语言模型
扫描组件
自动反馈系统
错误检测单元
服务器
超参数
动态
自动反馈方法
指令
校准
生成算法
实时信息
深度学习模型
数据
文本
计算机设备
语义
索引
存储器