一种基于大语言模型的中文实体链接方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型的中文实体链接方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：构建知识库并将每个实体转化为实体向量，接收中文输入文本，利用大语言模型识别待链接实体，并生成相应的描述文本；通过召回词实体检索方法，生成第一候选实体集；基于描述文本及向量相似度，生成第二候选实体集；交叉比对两者，若只有一个相同的目标实体，利用BERT模型评分，若评分高于第一预设值，则作为第一实体链接结果；若没有或有多个相同实体，则利用BERT模型对两个候选集进行评分，挑选评分高于第二预设值的多个实体，选择得分最高的实体作为第二实体链接结果；利用大语言模型，过滤实体链接结果中错误的实体链接结果。