摘要
本发明公开了一种触电信号的识别方法,识别方法包括:获取历史量测数据,历史量测数据包括正常信号数据和触电信号数据;对历史量测数据进行清洗处理;建立深度神经网络模型;增加触电信号数据在历史量测数据中的占比,输入历史量测数据至深度神经网络模型,对深度神经网络模型进行训练;输入实时采集的量测数据至深度神经网络模型,深度神经网络模型判断实时采集的量测数据是否存在触电信号数据。有效在现有触电信号数据样本不足的状态下使深度神经网络模型得到充分的训练,实现深度神经网络模型对触电信号的精准辨识,且降低误判概率。
技术关键词
深度神经网络模型
识别方法
信号
特征点
数据噪声
标签
时序
滤波
样本
功率
频率
电流
电压
通道
尺寸