摘要
本申请提供一种危化品场站安全可信预警方法、系统、设备及介质。危化品场站安全可信预警方法包括获取危化品场站的多模态信息,并将所述多模态信息转换成待处理数据,所述多模态信息包括传感器信息、图像信息、环境与气象信息和地理与交通信息中的至少一种;将待处理数据进行融合,并进行格式化处理,输出标准格式的数据;将标准格式的数据输入多层感知器模型,评估危化品场站的安全性,根据安全性评估结果,对超出风险阈值的数据进行告警推送。通过获取多模态信息,并将其融合处理,能够更全面地反映危化品场站的实际状况,能够显著提升预警的准确性和可信度。采用多层感知器模型,并进行告警推送,从而提高危化品场站安全管理的可信度和可靠性。
技术关键词
预警方法
多模态信息
多层感知器
深度学习模型
深度神经网络学习
物联网终端
预警系统
有线通信方式
可执行程序代码
无线通信方式
数据
采集设备
光纤通信方式
道路状况信息
格式化
网络通信方式
可信方法
可读存储介质
坡度信息
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特征提取网络
注意力
滑动窗口
搜索特征
模板特征
舌象特征
舌象图像
特征识别模块
辅助分析系统
多源融合
垫块位置
拟合算法
非线性最小二乘法
方程
闭环控制系统
危险预警方法
孤立森林算法
样本
加油站
计算机程序指令