基于多传感器数据融合的洪涝预测方法

本申请提供一种基于多传感器数据融合的洪涝预测方法，包括：获取监测区域的多源监测数据，其中，多源监测数据包括气象数据、水文数据、遥感数据，气象数据包括降雨量信息、风速信息、风向信息、气温信息、湿度信息，水文数据包括地上水位信息和地下水位信息；对多源监测数据进行预处理和特征提取，形成监测区域对应的输入数据；将输入数据输入到训练好的洪涝预测模型中，通过洪涝预测模型确定出预测结果。模型构建过程中，通过扩充样本集，利用聚类算法进行聚类，提取特征向量作为入，采用LSTM作为模型架构，进行洪涝预测，可以实现对洪涝灾害的可靠预测。