基于注意力时序网络的售电量预测方法、可读存储介质

本发明实施例提供一种基于注意力时序网络的售电量预测方法、可读存储介质，属于售电量预测领域。所述售电量预测方法包括：获取电网系统的数据库中的历史售电数据，并对所述历史售电数据进行预处理；构建售电预测网络模型；本发明通过获取电网系统的数据库中的历史售电数据，并对历史售电数据进行预处理，采用预处理后的历史售电数据对售电预测模型进行训练，最后根据当前电网系统的实时售电数据进行售电量的预测；具体地，该售电预测网络模型采用LSTM网络模型和FCN网络模型配合的方式，能够有效地捕捉售电量时间序列的变化特征以及空间特征，从而实现对售电量的可靠预测，也即有效地提高了对售电量的预测精度。