摘要
本发明涉及电力线路数据采集技术领域,提出了一种电力线路数据采集装置及方法,通过激光测距仪和拍照模块的组合,实时获取电力线路及其周边设备的相关数据,包括与地面、房屋、树木的距离以及线路的相序信息。利用深度学习模型进行分析,能够准确判断隐患安全线路与临近设备的距离,从而提前识别潜在隐患,减少故障发生后的抢修需求,降低客户投诉的风险。有效解决了线路相序错误的问题,通过对相序信息的实时监测和分析,能够及时发现并纠正相序错误,从而避免配变台区的重载和低电压现象,并保证电力供应的稳定性。数据预处理阶段包括数据清洗、去噪与标准化。通过增量数据校验层,对新数据进行严格验证,保证仅合规数据被录入系统。
技术关键词
数据采集装置
深度学习模型
数据采集方法
线路
生成决策建议
电力
特征工程技术
人机交互模块
潜在安全隐患
校验模块
长短期记忆网络
时间序列数据分析
注意力机制
分析模块
激光测距仪测距
异常数据
录入系统